Research

( Research Topic 1 ) Cognitive Ocean Network for Deepsea Mining
The scientific and technological revolution of the Internet of Things has begun in the area of oceanography. Historically, humans have observed the ocean from an external viewpoint in order to study it. In recent years, however, changes have occurred in the ocean, and laboratories have been built on the seafloor. Approximately 70.8% of the Earth’s surface is covered by oceans and rivers. The Ocean of Things is expected to be important for disaster prevention, ocean-resource exploration, and underwater environmental monitoring. Unlike traditional wireless sensor networks, the Ocean Network has its own unique features, such as low reliability and narrow bandwidth. These features will be great challenges for the Ocean Network. Furthermore, the integration of the Ocean Network with artificial intelligence has become a topic of increasing interest for oceanology researchers. This project will develop next generation oceanic technologies for Deepsea mining networks.

( Research Topic 2 ) Beyond Artificial Intelligence Technologies
Artificial intelligence (AI) is an important technology that supports daily social life and economic activities. It contributes greatly to the sustainable growth of Japan’s economy and solves various social problems. In recent years, AI has attracted attention as a key for growth in developed countries such as Europe and the United States and developing countries such as China and India. The attention has been focused mainly on developing new artificial intelligence information communication technology (ICT) and robot technology (RT). Although recently developed AI technology certainly excels in extracting certain patterns, there are many limitations. Most ICT models are overly dependent on big data, lack a self-idea function, and are complicated. In this project, rather than merely developing next-generation artificial intelligence technology, we aim to develop a new concept of general-purpose intelligence cognition technology called “Beyond AI”.

(研究課題1)次世代深海資源調査・開発技術の研究
これまでのビッグデータ・人工知能の研究開発は空中、陸上及び海上等の日常生活支援に関する課題の解決が主である。深海底や大雨時などの極限環境に対する先端的なICT技術や人工知能の研究開発とその応用はまだ不十分であり、従来の人工知能やロボット技術をそのまま適用することが困難な場合が多い。そこで、本研究では世界初の極限環境ロボットに向けたテレロボティクス基盤技術の開発を目的とする。
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(研究課題2)次世代人工知能基盤技術の研究開発
本研究では「単なる」次世代人工知能基盤技術の開発ではなく、日本独自の超知能「Beyond AI」技術を確立することである。これは異なる領域の全ての脳機能と協調し、多様な複雑な問題を解決できる知能学習技術の開発とその応用研究を行う。
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(研究课题1)深海资源探测与开发技术研究开发
21世纪人类进入了开发和利用海洋的新时代,海洋科技已进入全球科技竞争的前沿,并成为国际综合实力较量的焦点之一。发展海洋科技,尤其是深海高新技术已成为世界新技术革命的重要内容,海洋科技进步已经成为衡量国家科技总体水平和海洋强国的重要指标之一。自1970年起,世界各国开始不断对深海渔业资源和矿产资源进行探测。到目前为止,在4000米以下区域不断发现了新的生物物种、甲烷水合物、锰结核、钴结核、热水矿床等。日本、美国、俄罗斯、法国、英国、德国等几个海洋先进国已经拥有6000米以上深度探测的深海探查机,这些装备到达的范围遍及海洋的大陆坡、海山顶、火山口、洋脊以及6000米以下的洋底,在地质、地球化学、地球物理和海洋生物等方面取得了大量的重要发现。由此可见,近年来,世界强国对海洋的开发、研究和控制的特点已初现端倪,其中的重头戏就是向深海进军。但是,目前深海探测仍然存在许多问题。本研究将着眼于研究设计先进的水下机械电子设备,为传统的水下作业系统提供高精度的探测设备,为深海资源探测与资源开发提供可靠的技术保障。

(研究课题2)下一代人工智能及其在机器人领域的应用
人类社会进入21世纪以来,智能机器人开发逐渐得到各国的高度重视。智能机器人集成应用了计算机与网络技术,物联网技术、机械控制技术和遥感测绘技术。从2013年起、大数据科学的突猛发展促进了当今机器人革新。小型化便携式机器人会取代传统的机械式机器人,将成为未来机器人发展的主要方向之一。近年,通过对各国机器人技术的考察,结合多年项目开发实践,本研究采用最先端的人工智能技术来提高机器人的智能化水平。主要研究方向包括,工业机器人、农业机器人、医疗福祉机器人等一系列智能化系统的研究与开发。

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